多模態(tài)大模型算法工程師 30-40萬(wàn): 某知名電子產(chǎn)品制造公司; 所屬部門(mén)：研發(fā)部 匯報對象：; 碩士以上語(yǔ)言能力不限 0 歲-35 歲 2 年工作經(jīng)驗性別不限; 投遞簡(jiǎn)歷
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多模態(tài)大模型算法工程師30-40萬(wàn): 某知名電子產(chǎn)品制造公司; 所屬部門(mén)：研發(fā)部 匯報對象：; 碩士以上語(yǔ)言能力不限 0 歲-35 歲 2 年工作經(jīng)驗性別不限; 投遞簡(jiǎn)歷
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Micheal Zhu 獵頭顧問(wèn)

企微直聊

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職位描述: 工作職責
1. 負責以 LLM / VLM 為核心的大模型算法研發(fā)與系統設計，圍繞多模態(tài)理解、推理與生成能力建設，推動(dòng)模型在智能體、工業(yè)與企業(yè)級應用等真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地；
2. 主導多模態(tài)大模型的訓練與對齊優(yōu)化工作，包括預訓練、指令微調（SFT）、偏好對齊（RLHF / DPO 等），持續提升模型在文本、圖像、語(yǔ)音等多模態(tài)輸入下的理解、推理、規劃與可控生成能力；
3. 構建多模態(tài)能力棧，包括視覺(jué)理解（目標/區域定位、指代消解、OCR/圖文結構化理解、狀態(tài)識別），語(yǔ)言推理與工具使用（復雜指令解析、語(yǔ)義推理、約束理解、函數調用 / 工具調用、任務(wù)分解與多步推理），多模態(tài)生成（圖文一致性、事實(shí)性與安全性約束、幻覺(jué)與錯誤執行風(fēng)險降低）；
4. 設計并實(shí)現多模態(tài)數據工程與訓練流程，包括數據清洗、去重、過(guò)濾、標注與合成數據構建，支持離線(xiàn)/在線(xiàn)混合訓練與持續迭代，重點(diǎn)解決跨模態(tài)語(yǔ)義一致性、長(cháng)上下文建模與復雜任務(wù)魯棒性問(wèn)題；
5. 參與構建多模態(tài)RAG系統：基于文本與圖像等多模態(tài)信息，構建跨模態(tài) Embedding、檢索與重排鏈路，結合圖文知識庫與業(yè)務(wù)規則，提升復雜與長(cháng)尾問(wèn)題覆蓋能力，降低多模態(tài)場(chǎng)景下的模型幻覺(jué)風(fēng)險，并參與評測與線(xiàn)上質(zhì)量監控；
6. 優(yōu)化大模型訓練與推理效率：分布式訓練（DeepSpeed / FSDP等）、顯存與吞吐優(yōu)化（FlashAttention、KV Cache等）、模型壓縮（量化/剪枝/蒸餾）與推理加速（VLLM/ TensorRT / ONNX 等）；
7. 推進(jìn)大模型能力的工程化與服務(wù)化落地，負責推理服務(wù)部署、性能調優(yōu)、穩定性保障及云邊端協(xié)同方案設計；
8. 持續跟蹤并驗證 LLM / VLM 相關(guān)前沿技術(shù)進(jìn)展，包括 Agent 工程化、多模態(tài)RAG / 知識增強、多模態(tài)推理與規劃等方向，沉淀可復用的技術(shù)方案與組件，推動(dòng)團隊整體技術(shù)能力提升；
9. 與算法、系統、硬件團隊協(xié)作完成技術(shù)方案集成與驗證，支持線(xiàn)上穩定性與工程交付。
工作要求
1. 計算機、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備2年及以上 LLM / VLM 相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，有多模態(tài)大模型實(shí)際落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
2. 深入理解 LLM / VLM 的核心原理與訓練范式，包括視覺(jué)語(yǔ)言建模、多模態(tài)對齊、指令微調（SFT）、偏好對齊（RLHF / DPO）以及復雜推理與規劃方法；具備主流模型體系經(jīng)驗者優(yōu)先，如 LLaMA系、Qwen系、GPT系等；
3. 熟練掌握 PyTorch 框架，深入理解 Transformer 架構，具備扎實(shí)的 Python / C++ 編程能力與模型優(yōu)化經(jīng)驗；有Mindspore框架經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 具備多模態(tài)理解、推理或生成相關(guān)的算法實(shí)踐經(jīng)驗，如 OCR / 圖文理解、多模態(tài)RAG、多模態(tài)指代消解、復雜指令解析、多步推理或 Agent 系統構建等；
5. 熟悉國產(chǎn)AI框架或算力平臺（如華為昇騰 CANN / MindSpore等）者優(yōu)先；
6. 有大模型分布式訓練與推理加速經(jīng)驗者優(yōu)先，包括量化（INT8 / AWQ / GPTQ 等）、剪枝、蒸餾，以及推理引擎（VLLM / TensorRT / ONNX）與線(xiàn)上穩定性?xún)?yōu)化經(jīng)驗；
7. 具備 VLA / 具身智能相關(guān)背景者優(yōu)先：包括但不限于強化學(xué)習、模仿學(xué)習、機器人控制、軌跡規劃等；有“語(yǔ)言/視覺(jué) → 動(dòng)作/策略”建?；蛳嚓P(guān)探索經(jīng)驗者優(yōu)先；
8. 在A(yíng)CL、EMNLP、NeurIPS、ICRA、ICLR等頂會(huì )發(fā)表論文，具備知名開(kāi)源項目貢獻者優(yōu)先。
企業(yè)介紹: 國有上市公司，中國制造業(yè) 500 強，電子信息產(chǎn)業(yè)50 強。
工作地址: 成都

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